百度智能云梅岭：大模型落地，企业要有先行者心态拥抱变革
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7月3日下午，在2024贝壳财经年会AI专场论坛的主题圆桌“AI在北京”环节，百度智能云政务业务部副总经理梅岭发表了他对企业在推动AI发展中应当承担的角色、如何更好地发展大模型行业等问题的看法，并以百度自身为例介绍了AI在北京落地的情况。
AI落地北京有何场景？
智能交通、智慧城市……
本次圆桌论坛除梅岭外，还有中关村创业大街总经理聂丽霞和北京亦庄智能城市研究院集团有限公司党委副书记、总经理颜敏两位分别来自海淀区和经开区的嘉宾，而梅岭介绍，百度在海淀和亦庄也均有具体的落地。
“亦庄是百度自动驾驶和AI全域信控非常重要的试点区域，在亦庄示范区，百度累计自动驾驶测试里程超过2000万公里，超过800辆车在开展测试验证与商业化试点探索。现在市民还可以通过百度自动驾驶服务萝卜快跑体验亦庄到大兴国际机场之间的自动驾驶接驳服务。”梅岭说。
据他介绍，除了自动驾驶，亦庄也通过百度的AI全域信控技术辅助交通治理，“应用百度智能云AI全域信控解决方案后，在亦庄关键路口交通流量增加19.7%的情况下，车辆平均行驶时间缩短11.6%，平均速度提升12.3%。”
“除了亦庄以外，结合具体的场景，百度智能云与海淀区合作，将大模型运用到接诉即办工作中，2023年海淀区平均每月受理工单约16万件，要及时分发到各个部门是很费时的，百度大模型帮助他们实现工单智能分拣。此外，市民的诉求经常变化，相关部门每个月都有一些专题汇总，以往需要人工给案件打标签进行分类和关键字搜索的方式进行统计，通过大模型的技术实现智能统计，找数据、计算指标、简单指标统计由原来的3天提升到1分钟以内，图表绘制、可视化呈现由原来的5天减少到半小时以内。百度智能云在石景山区也落地了千帆大模型产业基地，通过我们的管家式服务，助力企业孵化、技术服务和产业人工智能赋能，推动京西地区高质量发展。”梅岭说，
他表示，百度文心大模型在北京各区落地多个场景，一方面是百度有自己的技术基础，同时也离不开北京市和各区优惠政策以及场景开放的态度，“不管是和政府还是科研机构合作，首先是有相应基础的模型。去年三月百度首发新一代知识增强大语言模型文心一言，现在百度文心大模型进入4.0阶段，其技术能力日新月异，不断发展和提升，这是合作的根基。同时基础大模型如果向未来应用迈进，还需要工具链平台，百度智能云推出千帆大模型平台，提供了包含百度文心大模型在内的国内外主流大模型服务、大模型开发所需的全流程工具链和开发环境，帮助企业方便、快速地实现大模型的应用创新。”
不过，通过去年的实践，百度发现很多垂直行业应用领域工程化落地时，还是有实际的难点。于是近期百度智能云在千帆大模型平台基础上推出“千帆.行业增强版”，目前已经在政务、交通、工业等行业落地。”
梅岭介绍称，考虑到大模型应用落地还有模型调用成本，百度还把文心大模型的两款主力模型ERNIE Speed、ERNIE Lite免费，有效降低了企业、政府、科研机构等调用成本，让大模型创新更快、更好。
“超半数央企正在联合百度进行AI创新。目前包括国家电网、浦发银行、中国航天、吉利、长安汽车、泰康保险等都成为百度文心大模型的用户和合作伙伴，我相信通过不停地创新，可以激发政府、企事业单位和研究机构的更多合作场景。”梅岭说。
大模型应用落地
企业要做开拓者、先行者、布道者
在谈及企业对推动AI行业发展的作用时，梅岭认为，企业在推动AI发展当中承担三方面的角色。
其中，第一个角色是开拓者，中国整体人工智能水平和世界有一定的差距，要勇于开拓和创新，把基础技术提升起来，这是责任或者担当。
第二个角色是先行者，很多企业在人工智能或者大模型和产业、场景结合的时候，还是抱着观望的态度，比较保守，要有一些先行者的心态，积极尝试、拥抱变革。只有这样才能把人工智能技术和产业结合，打磨、渗透，实现自身业务的提升，帮助大模型迭代更新。
第三个角色是布道者。在整个人工智能发展过程中，很多企业其实踩过很多“坑和雷”，应该把这些经验赋能给其他企业，帮助其他人少走弯路，让生态更加繁荣，人工智能产业才能更好地发展。
而对于如何更好的发展AI，梅岭表示，北京市除了百度还有很多知名大模型企业，相关政策以及算力、数据等基础设施也逐渐完备，这奠定了新的产业基础。他建议，在大模型发展过程中，要进一步关注数据的高质量标注，尤其是和专业领域相结合的数据。还要关注模型效果的测评和安全。这也是产业发展必然的基础要素，能帮助北京市整个人工智能产业未来的发展。
“从百度企业本身，我们依托AI技术为基础，同时关注人才的培养和生态企业的孵化。百度公司愿意致力于和北京市政府、各区政府、科研院校广泛合作，通过平台和技术进行赋能，助力北京人工智能产业的发展。”梅岭说。
来源：新京报
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