激发乘数效应 山东高速：实现数据变资产
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● 本报记者 张鹏飞
数据作为新型生产要素，已深度融入生产、分配、消费、流通各个环节。山东省创新数据开发利用，推动数据要素市场化配置，实现数据变资产，为做大做强经济提供有力支撑。
日前，记者在山东高速（600350）股份有限公司（简称“山东高速”）调研了解到，公司在集团内首个完成数据资产确权、入账入表及评估工作，实现37.1万元的数据资产入表，公允价值评估值逾3000万元，成为交通运输行业首批数据资产入表的实践案例之一。
为行业提供范例
今年1月，由财政部颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》）正式实施，将数据正式列入企业财务报表。根据《暂行规定》要求，企业内、外部数据资源确认为无形资产、存货方式入表，同时明确两类数据资源在确认、初始计量、后续计量、收入确认等环节应当遵循的具体准则。专家表示，这标志着数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产,助力企业盘活数据要素资产价值，为高质量发展蓄势赋能。
作为高速公路运营企业，山东高速拥有大量的数据资源。“此次入表的《山东高速路网车流量数据》，是对收费流水数据进行清洗、格式转换与标准化、关联与聚合后形成的数据集。该数据集为路网流量分析提供了数据基础，为高效运营决策、拥堵预警、精准养护、服务区产品营销等业务提供有力支撑。”山东高速总经理王昊对记者表示，通过本次数据资源入表实践，进一步提高了数据资产利用效率，赋能路桥运营主业高质量发展，并为行业内数据资产入表提供了可借鉴的成功范例。
据悉，山东高速本次数据资产入表是其母公司山东高速集团三项数据中的一项。“首批数据资产入账入表，标志着我们在推动数据资产化、价值化方面迈出了关键一步，为集团发展壮大以数字经济为代表的新质生产力奠定了坚实基础，打造数据资源变资产、资产增效益的标杆样板。”山东高速集团党委副书记、总经理孙付春此前在接受媒体采访时表示。
数据入表实现“身价倍增”
记者采访了解到，山东高速此次入表的《山东高速路网车流量数据》，是公司自有路段（包括青银高速济南至青岛段、京台高速德州至泰安段、济广高速京台济青连接线、京沪高速济南至莱芜段、荣潍高速潍坊至莱阳段、荣乌高速威海至乳山段）在2024年前2个月产生的门架流水。
“原始数据规模每天约300万条门架流水，2024年1-2月数据汇总后合计为17277条，占用存储空间3.52兆。”据山东高速运营调度中心软件运维部经理郭子英介绍。
据悉，该数据集为山东高速自主研发，涵盖车辆类型、车辆种类、车辆支付方式、是否为新能源车等数据维度。“采用收益法评估，公司本次拟申请授信涉及的山东高速路网车流量数据资产，基于车流量拥堵预警场景的市场价值，于评估基准日2024年2月29日的评估值为3000多万元。”郭子英说。
值得一提的是，评估值超过3000万元的数据资产成本仅为37.1万元。这意味着数据资产入表后实现了“身价倍增”的乘数效应。
《山东高速路网车流量数据》有何作用？“路网车流量数据在实现拥堵预警方面具有重要作用。”郭子英介绍，“通过不同路段车流量实时趋势分析，提前预测可能发生拥堵的区域，将有效减少拥堵的发生，为人们提供更加顺畅、安全的出行环境。”
同时，路网车流量数据为优化服务区资源配置提供了重要依据。“通过服务区附近客车、货车占比，新能源车、燃油车占比分析，辅助服务区合理规划充电桩、车位、油品、物品，以满足不同车辆的需求。”郭子英表示。
另外，路网车流量数据可以为道路精准养护提供重要支撑。“通过货车称重数据、道路货车流量等计算道路交通载荷，助力养护人员实现更加科学、高效的养护管理。”郭子英介绍，路网车流量数据还可以与气象数据、路况数据、交通事故数据等进行关联分析，进一步挖掘交通事故背后的深层规律和原因，从而最大化发挥数据的潜在价值。
深入挖掘创新应用场景
山东高速作为高速公路运营企业，拥有海量的数据资源，主要包含收费数据、监测、运营三大类数据。公司提供的数据显示，截至目前，山东高速数据记录数已达380亿条，具有规模大、多样性、数据价值高等特点。
目前，山东高速已对车流量数据进行分类分级。“根据数据的敏感程度及数据泄露后对公司造成的影响程度，将数据等级由低到高划分为1-4级。车流量数据目前划分在第2级。”山东高速计划财务部部长陈芳介绍，该等级数据公司内部人员可直接访问使用，外部单位经过申请、授权后可实现该数据的“合规流动、安全共享”。
据悉，山东高速一直高度重视数据基础设施工作，展开一系列大数据相关研究，建设运营大数据一体化管理服务平台，制定了“采、存、治、管、算、规、服、安”全过程、全周期的数据管理流程、制度。“平台统一公司21个自建业务系统，整理完成基础数据24109条，建设智能数据服务284项，日均服务调用5.2万次。”郭子英介绍。
此外，公司开展数据分析与挖掘，丰富数据应用场景，建立数据资产运营生态。截至目前，山东高速基于数据开发、机器学习、数据融合算法，建立了在途车辆类、车辆速度及位置类、车辆轨迹类、节假日数据融合类、门架流量及通行费类、收费站流量及通行费类等共计280余项基础数据服务。
创新引领，点“数”成“金”。王昊表示，下一步，公司将深入挖掘数据资产创新应用场景，探索“数据+”盈利模式，持续激发数据要素的乘数效应，加快推动数据资源转化为新质生产力，拓宽价值实现路径，推动公司高质量发展。
来源：中国证券报
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