入选IDC最佳实践案例｜汉得打造工业领域数据管理分析服务新标杆
小枫来为解答以上问题。入选IDC最佳实践案例｜汉得打造工业领域数据管理分析服务新标杆,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！
继今年3月，汉得入选IDC数据要素市场图谱V1.0，在IDC于近日发布的《IDC PeerScape：工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》（Doc#CHC51598524，2024年6月》报告中，汉得再获认可，成功入选IDC工业领域数据管理分析服务最佳实践案例！
再获认可
入选工业领域最佳实践案例
此前，在《IDC中国制造业MES市场分析及厂商份额，2022：行业为王》、《中国供应链计划及APS市场份额报告，2022：爆发前夜》等IDC多个重磅市场份额分析报告中显示，汉得MES在中国制造业整体及新能源/汽车整车/零部件/装备/家电等众多细分行业市场份额名列前茅。
同样，在数据领域，包括主数据、数据平台、数据治理、数据分析、数据智能应用等，汉得拥有占比50%以上的制造业客户，在制造业包括果链、新能源锂电、新能源光伏、制药、零部件、装备制造、军工等工业领域占据领先地位。
此次，《IDC PeerScape：工业领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，总结了行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，汉得携手某制造龙头集团打造资产管理和大数据技术平台，成功入选IDC工业领域数据管理分析服务最佳实践案例，并为行业用户提供相关的指导建议，供市场参考。
未来，汉得将在数据领域中持续发力，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优，释放数据要素价值，积极参与数据领域大市场中去！
汉得助力企业
构筑数据管理分析服务体系
随着公司深化建设、管理模式的变化，原有业务系统模式不能很好地支撑数据分析需求，急需优化升级。某制造龙头集团面临着业务、开发、管理、效能方面的痛点：
跨系统数据整合难
在信息系统建设过程中，业务系统间、集团和子公司间，如SAP、EMS、MES、PPS等系统，虽然基于单据流在单据层面实现了数据打通，但在数据分析侧，没有统一的数据平台，进行数据拉通，还是以孤岛的形式存在，难以实现跨系统的数据用数需求。
数据使用成本高
随着业务需求发展，数据处理所需要的存储和计算成本也呈线性或指数增长，数据的应用大部分是以需求为驱动，每次新的需求或者调整都要进行定制化开发，开发周期长、效率低、成本高，缺乏可复用性和可扩展的框架体系做支撑。
数据意识薄弱
数据需求的管理主要是在项目级体现，被动式管理，缺乏统一的制度流程。更多的还是以做报表为主，没有全局的数据应用规划，没有完整的数据知识体系，对数据治理、数据资产和新的数据技术体系不熟悉。数据意识和数据文化急需培育。
整体解决方案
基于汉得H-ONE融合数据平台，和“1个平台、1套体系、5项能力、N个应用”的数据体系进行“1+1+1”数据项目建设。
其中1个平台指支撑数据资产管理和大数据技术的技术平台，1套体系指1套数据管理体系，5项能力指数据汇聚能力、数据开发能力、数据治理能力、数据资产管理能力、数据应用能力，N个应用指经营管理、财务、采购、物流、营销等各个业务域的数据应用；“1+1+1”数据项目指数据管理体系建设、数据治理项目建设、数字化运营项目建设。
通过数据管理体系、数据治理、数字化运营的数据项目建设，提高企业数据的价值和利用率，实现企业运营管理的数字化、智能化和精细化，实现集团数字化水平的变革性提升。
成果价值
在业务价值侧，帮客户实现“业务全流程可视”的一线作战；“产品/客户/合同的全周期可视”的透明管控；“实时运营/风险预警/决策支撑”的智能决策。
在数据侧，建立可复用、可共享的数据体系，做到数据质量可控、数据可懂、安全合规，让数据“可见、可得、可用”。
同时“授人以渔”，帮助企业搭平台、建体系，培人才，为企业持续不断的输入专业知识，帮助企业打造专业的数据团队，为企业持续的数据价值实现奠定基础。
关于 IDC IDC（国际数据公司）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。成立于1964年，IDC在全球拥有超过1300名分析师，为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务。IDC的分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实的技术决策，以实现关键业务目标。IDC于1986年正式在中国设立分支机构，是最早进入中国市场的全球著名的科技市场研究机构。在中国，IDC分析师专注于本地ICT市场研究，与本地市场高度结合，研究领域覆盖硬件、软件、服务、互联网、各类新兴技术以及企业数字化转型等方面。
H-ONE
汉得融合数据平台
汉得H-ONE融合数据平台，引领企业数字化转型的“大国重器”，助力企业轻松解决数据存储计算，全方位数据治理，数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理，实现数据资产智能化运营，为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台，更是企业数据要素价值的释放者，为您开启数据要素之旅，实现业务的全面升级，激发创新能量，打造数字化成功的新篇章！
H-ONE融合数据平台包含四大一级平台，包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台，数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。
▲ H-ONE融合数据平台架构
01
汉得Hadoop发行版HDH HDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台，源于Hadoop，高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验，采用先进的技术架构，汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH，帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性，为企业提供更优质的服务，协助企业更好地管理和运维数据集群，更好地满足企业数据底座建设需求，使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。
▲ HDH产品功能架构
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汉得数据服务平台HDSP
汉得数据服务平台HDSP，提供数据全生命周期管理一站式服务，整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据，方便企业快速挖掘数据价值，对内外提供数据应用与服务能力，助力企业快速搭建自己的数据中台，协助企业合力打造数据价值链生态闭环，帮助企业实现降本增效。
HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件，以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。
▲ HDSP产品功能架构
03
汉得主数据平台HMDP
汉得主数据平台HMDP，是基于H-ZERO微服务架构平台，由多个应用组件通力构成，是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。
为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑，确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性，持续提升数据质量和主数据应用能力。
▲ HMDP产品功能架构
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汉得数据运营平台HDOP
汉得数据运营平台HDOP，打破组织的壁垒，拉通跨域数据，沉淀行业数据模型，提供端到端开箱即用应用场景，通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。
▲ HDOP产品功能架构
携手汉得，成就强品牌梦想！
来源：汉得信息官微
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