科大讯飞刘庆峰：加大研发投入，跟所有顶尖玩家站在同一个平台上
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记者孔海丽、实习生华苒君北京报道
科大讯飞（002230）(002230.SZ)对人工智能的长期押注仍在继续。
近日，科大讯飞发布2024年上半年业绩。财报数据显示，科大讯飞上半年整体营收为93.25亿元，同比增长18.9%，各核心业务板块均实现了不同程度的增长。毛利增长19.08%至6.01亿元。销售回款90亿元，较去年同期增长20.04%。
不过，报告期内其归母净利润由盈转亏，净亏损4.01亿元。科大讯飞在公告中表示，亏损是由于上半年在大模型研发、核心技术自主可控和产业链可控，以及产业落地拓展等方面新增投入超6.5亿元，同时投资收益及公允价值和其他收益同比减少，计提坏账准备同比有所增加。公告显示，科大讯飞上半年研发投入21.9亿元，同比增加32.23%。
科大讯飞董事长刘庆峰在业绩电话会上强调，加大研发投入是出于对未来的信心。“如果我们选择保守，把这些投入都省掉，好像利润马上就出来了。我们不是不了解，我们数学都好得很，这么多年创业我们又都是公司股东，凭什么不这么干？为什么我们在很多地方要去探索？就是因为我们不想错失这次重大的革命机遇，跟所有的顶尖玩家站在同一个平台上。”他说。
刘庆峰称，“打赢”是指未来都能成为主要成功者和收获者，不一定是把别人“灭掉”，“过去半年把大模型的脾气摸透以后，是我们今天最有底气的地方。”
立足于重研发、可持续的长远发展路径，据科大讯飞公告，总裁吴晓如，副总裁聂小林，副总裁江涛计划将以集中竞价交易方式，增持金额不低于2000万元的公司股份，这一举动也释放了高管层对公司未来前景看好的积极信号。多项核心业务营收良好
营收和毛利双增长是科大讯飞上半年的一大亮点。中报显示，科大讯飞上半年实现营业收入93.25亿元，同比增长18.91%。其中，第二季度收入56.78亿元，同比增长15%。毛利增至37.48亿元，以19.08%的增速大于收入增速。
在上半年度普遍存在的回款压力情况下，科大讯飞销售回款仍呈现增长态势，较去年同期增长15亿元，以20.04%增幅增至90亿元，回款增速高于收入增速，坏账风险可控，呈现出现金流的积极态势，保持了良好的安全边际，这得益于对于回款和应收账款风险管理的高度重视。
同时，科大讯飞积极调整营收结构，B、C端收入整体规模达68.02亿，同比增长34%。
其中，C端(消费者端)的硬件销量在星火大模型的赋能下呈显著增长现象，翻译机、办公本、录音笔等办公硬件增长收入达9亿元，同比增长56.61%，有效实现了市场的规模化拓展。
而今年新发布的S30(4月)，T30Ultra(7月)等学习机新品的上市则收获了较大市场反响，以更大的销量涨幅助力教育业务上半年实现30.12亿元的营收成绩，同比增长24.41%。今年9月起，基于讯飞星火大模型V4.0打造的业内首款智能批阅机将在北上广深等19地市、100余所学校启动试点应用和模式落地。
江涛表示，在面向c端的教育业务领域，科大讯飞有几百亿的市场空间以及独特的资源，学习机将成为公司未来的“杀手级”产品。刘庆峰也认为，硬件产品有一个打磨和稳定的过程，公司对这个业务很看好。
除教育业务之外，科大讯飞在汽车、医疗等各项核心业务中也多有收获。
在汽车业务方面，上半年新增汽车前装智能化产品出货近400万套，实现营收超过3.5亿元，同比增长65.49%。在线交互次数突破60亿，同比增长132%。
医疗大模型C端应用“讯飞晓医”所属的“讯飞医疗”计划分拆至香港联交所上市，将以更独立的融资平台借此深耕主营业务，增强讯飞医疗在医疗行业进行技术储备及市场开拓的能力。
对于大模型的行业应用，刘庆峰表示：“教育、医疗这些领域是科大讯飞大模型落地的必要优势，也是大模型商业化变现的第一道曲线，公司目前很有信心。”持续押注国产大模型赛道
科大讯飞在2024年上半年公开的行业大模型中标信息中，拿下了行业内最多的大模型B端应用中标。
在合同数量、合同金额等方面，科大讯飞保持行业领先，行业场景逐步拓宽，其合作客户包括中国石油、中国移动（600941）、中国人保（601319）、大众汽车、美的集团（000333）等多个重点行业头部企业。
科大讯飞方面认为，这与其在大模型通用底座能力的持续提升相关。今年6月发布的讯飞星火V4.0在底座能力上全面对标GPT-4Turbo(在国际知名的HumanEval、WinoGrande、GPQA等10项英文评测和C-Eval、CMMLU等2项中文评测中，8项超过GPT-4Turbo)，也发布了面向教育、医疗、汽车和企业智能体等多款软硬件产品，寻求在产业端的具体落地。
在大模型的投入方面，江涛表示，与星火大模型相关的十几亿投入已经让科大讯飞在国产大模型赛道中的地位更稳固，公司特别有信心能够实现未来几年星火大模型保持行业领先水平，且未来几年不会大幅度增加资本的算力投资。
同时，科大讯飞在大模型的商业化中将采取以更小算力开销实现更好产品效果的路线，让更小的算力依赖成为公司控制实际运营成本的优势之一。
关于未来投资情况，刘庆峰强调，会在探索通用人工智能同时，采用如模型蒸馏、裁剪等技术手段形成可商用的大模型版本，采用“沿途下蛋”的方式确保在商业化过程中保持强大的市场竞争力。
据刘庆峰预计，若公司在明年新增算力投入，公司在央国企和b端的大模型客户收入就足以覆盖这项投入。
对于科大讯飞之后的发展方向，刘庆峰表示，将对业务进行战略聚焦，减少营收效益差的小业务带来的亏损。同时，科大讯飞将承接布局算力平台的国家战略任务，让大模型在各个场景实现落地。
来源：21世纪经济报道
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