北京数字经济标杆企业成果集| 用友网络：业财一体化集团财务数据中台
小枫来为解答以上问题。北京数字经济标杆企业成果集| 用友网络：业财一体化集团财务数据中台,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！
编者按
为落实《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》，在市经济和信息化局的指导下，北京软件和信息服务业协会牵头开展了数字经济标杆企业评价工作，并在2024年2月发布了《2023北京市数字经济标杆企业评价报告》。为服务数字经济标杆企业发展，推广企业数字技术、方案和创新成果，北京软协开展了数字经济标杆企业成果征集活动，形成《2024北京数字经济标杆企业成果集》（以下简称《成果集》）并于2024产业互联网创新发展论坛上发布。
《成果集》汇集了36家数字经济标杆企业在各领域的典型成果42项，成果是按照不同的数字经济标杆企业类型来呈现，分为技术成果、赋能成果、生态成果和创新成果四个篇章。这些标杆企业成果反映了北京数字经济发展的实力与成就，也体现了数字经济发展的水平。
赋能成果篇
用友网络：业财一体化集团财务数据中台
（一）成果概述
标杆企业：用友网络科技股份有限公司
标杆类型：数字化赋能标杆
取得时间：2023年4月
成果简介：用友集团财务管理部主导集团财务数据中台建设，汇聚集团内部的客户数据、营销交易、产品数据、项目过程数据、财务核算数据（含核算、费控、税务、资金等）等10多个系统的30种大类数据，打通从商机、合同、项目执行、发票、收款、结算的端到端全流程分析，打造支持多维经营组织经营决策的智能财务数据中台，实现业财融合的经营分析。
（二）成果背景
当前企业发展越来越利用数字化进行业务拓展升级，企业的管理模式也对于企业自身的数字化成熟度提出了更高的要求。
用友作为上市公司和集团型企业，100多个分支经营机构承载2.5万名员工遍布国内各省市和海外多地。会计核算账套120个，交易量最高的月份交易记录超过100万条，2023年全年交易量1500万条。在2023年随着经营组织变革，由区域客户管理模式变化为以客户行业、经营区域、专业领域组合的矩阵式管理模式。财务团队必须实现管报口径和传统财务账套完全脱钩，每个经营组织都可以在120个实体会计账簿中开展经营，构建业财一体化的财务数据分析，满足实现多维组织管理模式运转。
（三）成果亮点
1.多维管理数据体系支撑经营管理
财务共享中心核算团队以法人实体设置账套完成核算和报表处理。为上市报告披露、审计、税务、外部统计监管等提供各种报告报表。同时基于经营管理，横跨120个账套提取4000个核算单元数据，保持明细记录上能清晰体现12万物料分类和十万级客户信息。依据管理组织建立逐级汇总的5层级分层合并的独立路径，形成100个预算机构绩效核算和多维经营分析。管报体系依托于人力组织又有层级差异性，独立的管报架构树与法人架构脱钩。当前用友集团约800条管报规则、50多种双算和拆分的规则，都已实现系统自动运行，对每日交易数据自动处理，让全局数据及时展现。
2.保障数据可比性和一致性，智能数据处理
满足业务开展灵活管理和常态化调整，实现客户负责组织变化、产品领域负责组织变化、管理组织裂变合并后自动化处理管报历史数据。对已经发生过的历史交易账务匹配管理变化，形成可比的经营分析数据，提供同比分析、环比分析、趋势分析。仅对历史指标人工汇总或拆分重算，无法形成交易级多维明细数据。财务数据中台实现针对已经封账的历史记录，在不改变凭证记录情况下，实现对明细交易数据进行再加工处理形成单独管报分析，智能化匹配新管理，确保数据可比性和分析一致性。
3.经营分析便捷灵活展现
财务数据中台提供移动端和PC端不同报表，同时日报和指标主动推送，在线报表灵活搭建。财务数据中台的数据运营工作台，提供预置的利润指标、收入指标、成本指标、资产类指标等，同时财务人员可通过公式灵活配置分摊规则自定义经营指标，不需要代码开发，直接创建分析计算指标，搭建分析看板。摆脱传统数据分析重依赖开发模式，大幅缩短项目实施周期降本增效，构建数据常态化自主运营模式。同时财务数据中台通过API服务输出处理后的分析指标，让业务团队可以自助建设自己的经营分析看板，便捷满足各类不同的经营分析看板需求。集团2大业务群的60个业务组织自建经营分析看板，高效快捷；同时数据指标由集团财务数据中台统一提供，统一数据标准，提升数据质量。
（四）成果效益
1.企业价值
平台实现支持多维组织下的管理口径精细核算。在贯穿120个会计帐套下，支持4000个管理单元的精细核算，区分10万级数量物料属性的精细分类。管理报表月结从以前的次月8日，提高到次月3日结账。管报处理人工工作量减少70%，提供以前无法核算的多维经营分析。
通过搭建月报/日表/产品线报表/领域报表等收入多维明细自助查询/合同台帐/项目台账等在线报表，灵活搭建移动端收款日报、预算执行分析等，让各级管理者时时了解业务进展且可查询到交易级明细，指标数据支持下钻明细穿透查询。结合大模型技术，将数据分析从报表向前延伸，形成业绩管理助手，定期推送关键指标的进展变化，以历史趋势、相关指标数据推算预测业绩，主动推送方式提供绩效达成指标，构建智能化业绩管理工具。
2.社会价值
财务数据与业务数据拉通融合是当前企业管理中共性的需求。财务数智化赋能新质生产力已经是很多企业财务团队的重大任务。
以财务与业务数据打通为目标，具备数据灵活处理，轻实施快速搭建特色的智能化财务数据中台，可以有效协助大量企业快速构建业财拉通的数据分析。特别是针对业务端数据质量较弱的当前普遍现状，财务数据中台提供规则稽核、智能匹配、重算、构建管理标识等一体化数据处理能力，适应企业面临的现状困难，能有效帮助企业财务团队有效搭建兼顾数据治理特性的财务分析性数据中台。财务人员能自己操作，通过数据运营工作台管理，极大降低数据项目的投入成本，让数据处理成为不同规模企业财务团队可快速实现的能力。
对数据的再处理能力帮助财务人员减轻数据质量现状难题造成的无法构建同比分析/趋势分析，实现对数据的智能化再处理，确保数据分析的可比性和趋势分析可用性，真正应用于企业经营管理决策中。
财务数据中台能够快速复制，让业财融合的数据分析成为众多企业财务团队都能使用的能力，帮助企业有效降低成本，提供经营分析决策支撑，让精细、实时、多维经营分析不再是超大型企业才能使用的管理手段，有效提升社会企业的管理能力。
来源：北京软协
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