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赛意信息PCB行业大模型及应用获2024金砖国家工业创新大赛优秀项目奖

摘要 小枫来为解答以上问题。赛意信息PCB行业大模型及应用获2024金砖国家工业创新大赛优秀项目奖,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~....

小枫来为解答以上问题。赛意信息PCB行业大模型及应用获2024金砖国家工业创新大赛优秀项目奖,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!

  9月10日,由国家工信部、金砖国家新工业革命伙伴关系创新基地主办的“2024 金砖国家工业创新大赛”在厦门落下帷幕。赛事共持续4个月,参赛项目1357个,涵盖“人工智能-大模型”、“低空产业-通用航道”、 “绿色产业-低碳技术”等赛道,经过初赛选拔、决赛答辩、专家合议和组委会审定,最终评选出近200个优秀项目。凭借独特的算法、模型训练技术、产品与行业解决方案,赛意信息(300687)“基于善谋GPT的PCB行业大模型及应用”在千余个项目中脱颖而出,荣获2024金砖国家工业创新大赛“人工智能-大模型”赛道优秀项目奖,同时被纳入“金砖国家工业创新合作优秀项目集”。

  近年来,随着新一代信息技术的不断突破,智能化汽车以及VR设备等新型电子产品不断发展,以车载ADAS、车载雷达、可穿戴设备、AR/VR元宇宙设备等领域为代表的新兴电子产品市场快速崛起,推动了中高端PCB产品需求的快速增长。同时,以ChatGPT为代表的人工智能技术的快速发展,预计也将带来AI服务器及人工智能领域产品的大爆发,为PCB行业带来新机遇。据中商产业研究院数据显示:2022年中国PCB市场规模达3078.16亿元,2023年约为3096.63亿元。预计2024年中国PCB市场规模将进一步增长至3469.02亿元。

  受益于AI服务器、5G、云计算、汽车等下游需求持续走强,PCB(印刷电路板)行业加速复苏,呈现出“淡季不淡”、行业发展趋势向好等特征。同时,综合易美科在PCB制造业超过十五年的数字化服务经验和客户积累、PCB行业的快速发展和对高端产品的需求增加,以及中国在全球PCB市场中的重要地位,“基于善谋GPT的PCB行业大模型及应用”在规模化落地应用方面具有较高的可行性。此外,中国PCB行业的集中度较低为新技术的应用和市场渗透提供了机会。

  2019-2024年中国PCB市场规模预测趋势图

  然而,随着电子产品日益小型化和功能化,下游客户对PCB的精度、密度、性能和可靠性的要求不断提升,以及定制化解决方案需求的日益增长,致使PCB生产制造企业在技术创新、成本效益、质量控制、交货速度和客户服务等方面面临多重挑战。尤其是随着技术进步和市场需求的不断变化,客户对报价速度和准确性的要求越来越高,PCB生产制造企业当前服务模式下需要完全依赖于人工解读多种文件格式(如Gerber、PDF、Word、Excel、TXT)和多语言业务描述的订单资料,从中提取关键的工程参数,并比对物料成本价格形成最终报价单,这对工艺工程师的要求极高且过程及其耗时、易出错。

  为解决以上行业痛点,赛意信息联合旗下控股子公司易美科依托自研AI中台—善谋GPT,基于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器视觉(MV)、多模态(文本、图像、音频、视频)等通用大模型技术打造了业界首个基于善谋GPT的PCB行业大模型,通过大模型的知识推理、知识理解以及内容生成能力,为PCB/FPC制造业提供自动化MI参数提取和智能报价两大支撑应用:

  自动化MI参数提取:利用先进的图像识别和自然语言处理技术自动、准确地识别和解析工程图纸中层数、板厚、材质等关键参数,并将这些非结构化数据转化为可用于制造流程的结构化数据,大幅减少手动输入的需求,提高数据的准确性和处理效率,从而加快整个PCB制造的前期准备时间。

  智能报价系统:通过大模型分析图纸中的MI参数和设计复杂度,结合材料成本、制造过程和市场需求等因素自动生成而准确的报价,大幅提高工程报价速度和精确度,帮助企业优化成本控制,增强市场竞争力。

  基于善谋GPT的PCB行业大模型架构

  基于两大核心应用的构建,实现了对工程图纸和文档的自动识别、读取和理解。目前,“基于善谋GPT的PCB行业大模型及应用”已经能够准确识别和提取PCB工程图纸中的关键的工程参数,如尺寸、材料、层数等,将原本需要4~6小时的参数提取工作缩短至几分钟,同时确保了95%以上的准确率。这一创新不仅极大提升了从订单接收到生产准备的效率,还显著降低了因人工错误导致的质量问题。其核心能力如下:

  自动化图纸识别:采用先进的图像识别和人工智能技术,自动化解读Gerber、PDF、Word、Excel、TXT等不同格式的图纸文件,将图纸解读时间降低至分钟级。

  自动化图纸解读:能够处理多种文件格式和语言,简化工程师的操作流程,降低因格式多样性带来的解读难度和时间成本。

  自动化参数自动提取与校验:利用机器学习算法自动识别PCB图纸中的元件、线路、层数等关键参数,并引入自动校验机制,降低人工错误率,提升准确性。

  实时物料成本更新与匹配:建立实时更新的物料成本数据库,与自动报价系统联动,确保成本数据的准确性和最新性。

  金砖国家工业创新大赛旨在面向金砖国家挖掘、征集一批创新能力突出、应用效果优秀、市场前景可观的项目,促进新工业革命领域务实合作。赛意信息在此次大赛中斩获殊荣,不仅彰显了业界对赛意信息产品及解决方案的认可,更展现了PCB行业大模型的高度创新性与卓越应用价值。赛意信息将继续秉持创新驱动发展的理念,不断突破技术瓶颈,优化产品性能,致力于将更多创新成果转化为推动社会进步与产业升级的强大动力。

来源:赛意信息官微

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