斩获智创奖！当虹科技10倍感知压缩算法，支撑电力行业数智化变革
小枫来为解答以上问题。斩获智创奖！当虹科技10倍感知压缩算法，支撑电力行业数智化变革,这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧~.~！
10月18日-10月19日，CPEM第3届电力行业数字化转型大会暨第5届电力人工智能大会在合肥盛大举行，当虹科技与国家电网公司、南方电网公司、发电企业，以及各省、地（市)电力公司等，共同开启了一场关于电力行业人工智能、数字化发展的智慧盛宴。
当虹科技现场展出“视频/图像10倍感知压缩算法”，可在画质基本不变和不影响AI分析前提下，节约90%传输带宽和存储成本，成为最火爆的展位之一。
同时，当虹科技凭借针对电力行业的“视频/图像超级压缩算法”斩获大会“智创奖·数据智能感知技术创新奖”，被誉为电力行业数智化变革的基础支撑。
视频10倍感知压缩
“回得来”“不卡顿”“存得起”
在电力行业，传统人工巡检依赖人员定期检查电力设备，成本高、效率低，且在极端天气下巡检风险高，难以满足现代电力系统对高效、准确和实时监测的需求，远程智能巡检应运而生。
然而，无论是高压输电线路上飞驰的无人机，还是变电站内24小时实时监控的高清摄像头，在助力实现智能巡检的同时，“天量”的视频和图像数据，带来了带宽不足、调阅卡顿、存储成本大等亟待解决的新难题。
“如何在不影响巡检效果的前提下，大幅减少视频的数据量？”“能不能既顺畅、快速地回传视频，又不牺牲画面细节？”面对电力公司的提问，当虹科技在大会现场给出了答案。
在大会现场，一个电力场景的高清视频压缩展示，让许多电力企业眼前一亮，纷纷拍照记录。
只见显示屏上，一个码率高达1000kbps的变电站监测视频，经压缩后码率直接降至100kbps左右，而肉眼看上去画质几乎没有任何区别，尤其是绝缘子、断路器等关键部位画面非常清晰。
这便是当虹的智能感知压缩技术，能为视频快速“瘦身”，在保证视觉无损的前提下，对高清视频进行至少10倍压缩，节约90%的传输带宽和存储空间。
如此一来，无论是电力施工现场的安全监测，还是对发电站重要区域的全天候监控，都能保证视频“传得回”“不卡顿”“存得起”。
偏远弱网环境下的图片压缩
回得来、传得快、存得长
在一些偏远地区或弱网环境下，传输带宽极窄，视频实时回传十分困难，同时图片形态更加便于AI对于关键设备的缺陷分析。
这时，高清图片巡检便派上了用场，巡检人员通过无人机或固定摄像头定期拍摄高清设备图片，传回监控中心进行分析和记录。
“我们的无人机一天能传一万张图片，传输慢，怎么能提升效率，减少设备耗能？”一家电网企业的负责人在现场问道。当虹科技的工作人员引导这位负责人在现场亲自操作，体验了图片超级压缩的效果。
只见压缩前后的两张图片几乎看不出任何差别，而图片的大小直接从10.8MB降为1MB以下，压缩了10倍！
当虹科技偏远弱网环境下的图片压缩方案，可在画质基本不变且不影响AI识别的前提下，将无人机巡检拍摄的图像从10MB以上压缩至1MB左右。
通过图片10倍“瘦身”，每张图片上传时间由原先的20多秒下降至2秒，大大节约巡检时间，满足输电线路、变电/配电等场景对于“回得来”“传得快”“存得长”的巡检需求。
目前，当虹科技视频、图片智能压缩解决方案，已经成功应用于多个电力企业，在无人机巡检、变电站远程监控、施工安监等多场景中为企业节省了大量带宽和存储资源，在提升巡检效率的同时，大幅节省巡检成本，为电力行业数智化变革提供基础支撑。
来源：当虹科技官微
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