✨Python中数组与矩阵乘法及使用总结✨
徐离咏香
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2025-03-26 21:00:40
摘要 在Python编程中，数组和矩阵的运算至关重要，尤其是在数据分析和科学计算领域。首先，当数组乘以一个常数时，相当于对数组中的每个元素逐一...
在Python编程中，数组和矩阵的运算至关重要，尤其是在数据分析和科学计算领域。首先，当数组乘以一个常数时，相当于对数组中的每个元素逐一进行乘法操作，非常直观且高效。例如，`array 2`会将数组内的所有数值翻倍，简单又实用。
接着是矩阵乘法，这需要满足一定的规则，即前者的列数必须等于后者的行数。可以使用`numpy`库中的`dot()`函数来实现，它能完成从简单的向量点积到复杂的多维矩阵相乘的各种任务。比如：`np.dot(matrix_a, matrix_b)`。
此外，别忘了还有逐元素乘法（Element-wise multiplication），它不需要任何维度匹配要求，直接对应位置相乘即可。例如，两个形状相同的数组相乘，结果仍然是相同形状的新数组。
无论是处理数据集还是构建模型，掌握这些基本操作都是必不可少的技能。💡快去试试吧！
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